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第192章 设计一款神经网络架构的桌面级芯片[1/2页]

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    “怎么感觉你那个室友,怪怪的。”

    待回到了万柳家里头,于歆然忍不住开口道。

    她也是去外面交换了一年,但反而更不想出去了。

    但徐思远似乎,心已经不在这里了。

    除了江成能够激起他的一丝兴趣之外,郝勇俊、朱剑两人,在他眼里感情已经淡了很多。

    仅仅是一年,变化这么大吗?

    江成叹了口气,“可能,这里对他没有什么可留恋的吧。”

    于歆然撇撇嘴,“现在都不少人回国来呢,他倒好……”

    “不过也可能留学读完博士就会回来呢,你看杨子骞不是回来了吗?”江成耸耸肩,暂时不再想这事了。

    现如今,寝室的其他3人,正在努力搞毕业设计,准备读研中。

    但他们和江成现在研究的东西已经不太一样了。

    忆阻器的成功,让江成已经在体内的超技术实验室里头制备了数十个,而且工艺更加先进,达到了28纳米。

    忆阻器内的电路设计,目前江成在实验电路的基础之上仍在不断地深化。

    至于横向自旋阀,这一个难点,江成在体内电脑里头已经基本解决了这个问题。

    工作室里头,江成轻闭双眼,继续开始了芯片的设计大业。

    这一颗芯片,和平常的cpu并不一样。

    江成设计了一个中央芯片,这颗芯片不是忆阻器构成的,而是基于riscv架构设计的芯片。

    其中大部分电路设计从枫火手机使用的凤凰101芯片中来的。

    主要是用于指令调度和复杂逻辑运算。

    在中央芯片的周围,初步设计了6个忆阻器芯片。

    他们作为关键的存算一体节点,通过电路与中央芯片相连。

    一些基础运算,由忆阻器直接计算,并反馈和储存结果。

    按江成现如今的模拟设计,每个忆阻器能够存储10个gb的数据,设置有专门的存储单元,这些常用数据,需要调用的时候,可以直接计算。

    不必通过中央芯片来计算。

    相当于,对一般的数据计算,六颗忆阻器芯片,可以有六个线程可以极速响应。

    而且存储容量相比当前的一些存储芯片要大得多。

    通过江成设计的深度学习算法,相信可以将忆阻器的存算一体性能发挥到极致。

    但逻辑计算只是其中的一小部分而已。

    忆阻器芯片,在江成设置的架构下,更为重要的是可以实现更高的人工智能。

    虽然还只是6颗忆阻器芯片,但构成了一个简易的多维脉冲神经网络,每个芯片,是其中一片神经元。

    可以让信息快速传递,并通过mcu芯片级系统中的3p混合训练办法,过滤掉比特误差,忆阻器内的多少模拟神经元的电路能够通过训练,确定最优的答案。

    举个栗子,通过该芯片,在识别图像的算法中,以往通过卷积神经网络的多层卷积,进行判断。但在江成设计的这款芯片中,通过训练之后,这些忆阻器芯片可以快速判断识别。

    相比过去,准确度和判断速度能够提升至少50%以上。

    这将是一个巨大的飞跃。

    o(*@*)o

    枫火集团公司。

    江成把从枫火半导体抽了十个骨干,再加上最近招聘的七个工程师给集合了起来。

    “今天,我要宣布的是,咱们枫火集团公司的cisc芯片研发部正式组

第192章 设计一款神经网络架构的桌面级芯片[1/2页]

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